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瞄準打電話場景,IUMind用“AI+招聘”提升企業與求職者溝通效率

console| 2019-7-9 08:34 閱讀 250 評論 0


獵頭是企業和候選人之間溝通的橋梁,需要匹配供求雙方的需求,只要合拍,就能促成一單。這聽起來很容易,但獵頭開發客戶和候選人沒有我們想象的那么容易,相反,獵頭并不是一件輕松的工作,從事獵頭行業的人可能一天要打幾百個電話,但有效溝通不到10%。

據悉,目前整個獵頭行業人均年產值較低,在20-30萬左右。造成這一結果的原因有兩方面,第一、很多獵頭還在采用電話這一傳統方式挖人。第二、雙方之間的信息不匹配,獵頭無法得知候選人是否處于離職或者在職狀態、尋求新工作的意愿、候選人是否容易溝通等。

IUMind創始人潘少寧曾在騰訊從事技術開發,后來從事了多年的獵頭工作,對互聯網和招聘有著自己的理解。

做獵頭期間,他親身體驗到行業的平均水平有多低,而當初吸引他放棄騰訊優渥待遇轉入獵頭行業,正是高收入的吸引,但進入后,發現并非如此,互聯網如此發達的今天,獵頭仍是一個傳統的行業,就想通過技術賦能這個傳統的行業,來提高獵頭在整個行業的招聘效率。于是,創辦了IUMind,通過大數據、人工智能等技術,提高求職者和獵頭、HR之間匹配效率的企業。

聚合多渠道數據,預測候選人離職概率

對于獵頭來說,打電話是最基礎的入口工作,一天下來,基本都在打電話溝通,每天最多打50個左右,有效溝通卻不到10%,潘少寧瞄準這個場景,用“AI+招聘” 去提高效率。希望能將有效溝通率從10%能提升30%-40%,甚至更高。

據悉,獵頭挖掘一個人,無法知道他目前在職或不在職,這個人換工作的概率有多高,但如果提前知道了這個概率,就可以大大提高效率,IUMind做的事情就是預測候選人的離職概率。

怎么預測呢? IUMind聚合社交網絡、招聘平臺上的數據,再結合公司與獵頭公司合作的數據:包含簡歷數據和獵頭對候選人的備注。原始的簡歷數據加上備注數據,再結合IUMind聚合到的社交數據,和簡歷平臺的數據,就形成一個完整的數據庫,這時再分析一個人離職率有多高,跳槽意向多大,就方便多了。

比如,應屆生換工作的頻率是兩年,那這個群體兩年換工作的概率在百分之80%。再比如,一個人到了結婚年齡,相對更穩定一些,這些因素是人可以猜想和統計出來的行為,而機器更容易發現一些人很難發掘的維度,最終將這些數據聚合起來,就能預測一個人的離職概率。

在搜集簡歷當面,潘少寧提到,獵頭主要在社交網絡、招聘平臺和內部合作的獵頭簡歷庫中搜集,但是面臨一個問題,招聘平臺上的簡歷只要一更新,獵頭就會蜂擁而上,這一類簡歷意義并不大。

但招聘行業的活躍數據很少,只有10%~20%,剩下的80%為不活躍數據。潘少寧反其道行之,他認為,“不活躍的用戶不代表不看機會,可以說幾乎沒有人不看機會,這80%我們稱之為被動求職者,20%為主動求職者。”

獵頭與其花費幾十塊錢去招聘網站上掏錢下載一份獵頭蜂擁而上哄搶的一份正在求職的簡歷(成本高,轉化效率低),不如使用IUMind的瀏覽器插件,分析那80%的被動求職者群體中誰的離職的概率高,之后再去購買,就能大大提高轉化效率。

硬性+軟性指標結合,用打標簽的方式匹配求職者和企業

預測一個人的離職概率,IUMind 會從候選人的異動指數、溝通指數、高潛指數、創業指數和給求職者打標簽。

其中,異動指數是指求職者的離職概率,監測某人在各個平臺上的活躍指數,判斷此人最近很可能離職,獵頭再為這部分人服務時,就能事半功倍。

溝通指數是獵頭去看一個候選人,對候選人的把控度取決于是否聊得來,如果能聊得來,能夠容易說服,成功概率高,這是很重要的一點。如何分析呢?IUMind會根據拿到的數據做候選人的畫像和獵頭的畫像,這里用到了情感分析,就是那個聊天過程那個偏正向,說明結果好,偏負向的時候那個結果不好。

企業選人,除了硬性指標,軟性指標也是很重要的衡量標準,幾乎占到了淘汰人的百分之40%。而軟性指標是基于人與人之間的溝通和信任,雙方的性格、氣場是否合得來判定的,但目前沒有任何一款應用提供這樣的功能。

IUMind采用打標簽的形式,搜集獵頭、招聘網站、社交網站上的人為評論,給候選人打各種各樣的標簽,例如聰明、踏實、雷厲風行,把對招聘有幫助的標簽呈現給面試官。潘少寧透露,一家獵頭公司在使用該工具后,有效溝通率提高到了30%,比之前的有效溝通率提高了3倍。

潘少寧告訴獵云網,職場中的生涯軌跡分為春、初夏、盛夏、秋、冬,這分別對應學習期、邊學邊用期、帶兵打仗期、收獲期、總結期,代表一個人的職場生命周期。應屆生叫春天,出于剛開始成長,學習的階段,夏天就是邊學邊用,秋就是可以帶兵打仗,充當骨干了,冬就是要突破瓶頸,迎來職業轉折點,需要上升、更換行業。 因此,所謂帶有“高潛”標簽的,就是職業生命周期屬于上升階段,能夠在未來的兩三年為企業創造更多價值。

使用方式上,企業和獵頭只要注冊IUMind的瀏覽器插件,安裝之后,即可在招聘網站、社交網站等瀏覽候選人簡歷的時候就可以看到分析預測結果。

目前已經有上千個獵頭和hr使用這款插件,客戶包括北森、展招這類SaaS廠商、知名企業的HR和獵頭。

團隊方面,創始人潘少寧擁有10年技術和多年獵頭工作經驗。另外兩位核心創始人中,一位是清華姚班(人工智能)的博士畢業生。一位是清華大數據專業的博士。


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